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LLMO対策(AI対策)とは？
近年、患者さんが医療情報を探す手段は、従来の「単語検索」から、GoogleのAIやChatGPTなどの生成AIに対する「質問（会話型検索）」へと変化しています。それに伴い、自院のホームページ情報をAIに正しく読み込ませる対策（LLMO）が注目されています。
ここで大切なのは、一時的な広告や自動生成ツールで無理にアクセス数を増やすことではなく、AIに「この情報は信頼できる」と正しく認識してもらうことです。
クリニックの正しい情報をAIに適確に渡し、 地域の患者さんの「来院」に、しっかり繋げていきます。
私たちは、ホームページの「中身（コンテンツ）」の信頼性を丁寧に整えることで、AIからも、そして何より地域の患者さんからも長く選ばれ続けるホームページ作りをお手伝いします。
AI検索時代に「選ばれる」ための
“3つの基本LLMO対策”
1
技術基盤
2
コンテンツ・情報設計
3
信頼性（E-E-A-T）
「AI」と「患者さん」の双方から信頼され、自然に「選ばれる」サイトを構築するため、DEPOCでは、この「3つの項目」を中心に”LLMO対策”を行っています。
費用
DEPOCでホームページを新しく作れば
“基本LLMO対策”の費用は0円
●DEPOCの基本LLMO対策費用
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新規サイト制作：0円（追加費用なし）
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DEPOCにて運用中の既存サイトのLLMO対策：お見積（110,000円程度（税込））
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他社様にて運用中のサイトのLLMO対策：お見積
●外部評価対策、及び外部ツールを利用する場合の費用（オプション）
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LLMOを見据えた運用：お見積
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外部評価（第三者からの客観的な評価と一貫性）：お見積
AI検索時代に「選ばれる」ための
3つの“基本LLMO対策”の内容
1. 技術基盤（AIが読みやすいサイト設計）
AIクローラーがサイト内の情報を迷わず正確に収集できるよう、技術的な土台を最適化します。医療機関向けの構造化データ（Schema）の実装やページ表示速度の改善、AI向けのアクセス設定などを徹底し、AIにとっての「圧倒的な読みやすさ」を実現します。
具体的な施策
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構造化データ（Schema）の実装：FAQ、医療機関情報、パンくずリストなどのマークアップ設定
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AI向けクロール設定：XMLサイトマップの整備、llms.txtの設置やAIクローラーのアクセス制御
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タグ・内部構造の最適化：Hタグ（見出し）の階層整理、画像へのalt（代替テキスト）設定
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表示速度の改善：Core Web Vitalsを意識した画像軽量化やキャッシュ設定
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セキュリティと運用管理：HTTPS化、適切な404・リダイレクト設定、アナリティクス管理
2. コンテンツ・情報設計（AIと患者が理解しやすい構成）
症状・原因・治療・費用・受診の流れなど、患者さんが知りたい情報を過不足なく掲載します。各コンテンツの情報構造を「結論 → 理由 → 根拠 → 補足」の順で整理し、AI・患者双方にとって理解しやすい構成とします。
疾患の定義や治療内容を冒頭で簡潔に明示することで、患者さんが知りたい情報をすぐに把握できるだけでなく、AIが内容を正確に理解・抽出しやすいページを実現します。
さらに、よくある質問や関連する診療ページ・コラムへの導線を設計し、患者さんの理解を深めながら院内回遊を促進します。
具体的な施策
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定義・概要の明記：疾患や治療内容を冒頭で簡潔に説明し、AIが要約しやすい形に整理
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専門用語の解説と網羅性：医療用語の分かりやすい解説と、症状・原因・費用・流れなどの患者・AIが求める過不足ない情報を提供
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情報構造：「結論→理由→根拠→補足」の順序になるよう既存テキストの修正
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情報の視覚的整理：比較表や箇条書きを活用し、患者にもAIにも整理されたデータを提供
3. 信頼性・E-E-A-T（医療情報としての専門性と裏付け）
医療分野のAI検索において最も重視される「誰が発信しているか（情報源の信頼性）」を担保します。
医師の専門医資格や経歴の明記に加え、医学的根拠となるガイドラインや一次情報への参照を徹底し、AIから「間違いない情報源」として評価される状態を作ります。
具体的な施策
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医師・監修者情報の充実：プロフィールに専門医資格、所属学会、経歴を詳細に追記
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一次情報の明記：各疾患・治療説明ページに参考文献や医療ガイドラインの出典リンクを設置
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運用体制と鮮度の可視化：「執筆者・監修者」と「最終更新日」を表示
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実績コンテンツの制作：医療広告ガイドラインを遵守した上での症例や診療実績の追加
オプション
LLMOを見据えた運用（質問ベースの継続的な情報発信）
従来の「単語（キーワード）」ではなく、「乳がん検診は痛い？」といった患者さんがAIに投げかける「具体的な質問や悩み」をベースにコンテンツを制作します。FAQの拡充や定期的な情報更新により、変化し続けるAIの検索ニーズに継続的に応えます。
具体的な施策
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AI想定質問のリストアップ：患者さんが話し言葉で打ち込むような疑問・悩みを抽出
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FAQの作成・拡充：抽出した質問に対する一問一答形式のFAQセクションを各ページに設置
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新規コラムの定期執筆：会話型検索の意図に沿った新規記事の継続的な作成
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情報の鮮度チェック：古い治療法や料金体系が残っていないか、定期的な見直しと修正
外部評価（第三者からの客観的な評価と一貫性）
AIは自社サイト内の情報だけでなく、Web上の客観的な評価も参照して回答を生成します。Googleビジネスプロフィールや学会、病院検索サイトなどの外部媒体で医院情報（名称・住所・電話番号など）を統一し、第三者からの客観的な信頼性を底上げします。
具体的な施策
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Googleビジネスプロフィールの整備：最新の営業時間や診療内容への更新、写真の追加
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NAP情報の統一：医院名・住所・電話番号の表記を、自社サイトと外部サイトで完全に一致させる
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外部ポータルの情報更新：病院検索サイトや予約サイトの掲載情報の確認・最新化
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公的リンクの確認：所属学会や医師会など、信頼できる外部機関での掲載情報の整理
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Googleマップ（MEO対策）、Googleやカルーなどの口コミ対策
“AI”にも“患者さん”にも
長く評価されるサイト作り
現在よくあるLLMO対策は、「専用ツールによる記事の量産」や「広告を用いた一時的な露出」といった局所的な施策に留まりがちです。それに対しDEPOCでは、AIが情報を評価する根幹となる「3つの項目」に重きを置いています。
AI検索において優先的に引用されるためには、表面的なテクニックではなく、サイトの基盤設計からE-E-A-T（信頼性）の担保までを一貫して整えることが不可欠です。外部ツールや広告に依存することなく、この3項目を丁寧に構築していくことが、結果としてAIにも患者さんにも長く評価されるサイト作りに繋がります。
既存のお客さまへのLLMO対策について
●皆さまのホームページは、すでにLLMOの土台ができています
DEPOCでは、LLMOという概念が生まれる前から「患者さん中心の分かりやすいコンテンツ」を最重視したホームページ制作を行ってきました。 そのため、皆さまのホームページは、すでにLLMOの核となる「情報設計」や「信頼性（E-E-A-T）」の土台がしっかりとできあがっています。
流行りに乗って、ゼロから慌ててホームページを調整したり、作り直す必要はありません。
●AI時代に合わせた「サイトの定期検診」は必要です
ホームページの土台は万全でも、AIクローラーに読み取らせるための「技術的な設定」や、外部情報との整合性など、最新のAIトレンドに合わせた細やかなチューニングをしておくことで、より盤石な状態になります。
「今のままで、うちのサイトはAI対策できている？」 「念のため、今の状態をプロの目で確認してほしい」そんな方は、ぜひ担当者までお気軽にご連絡ください！ 現在のサイトの「LLMO対策状況」をDEPOCでチェックし、必要に応じて最適なアドバイスをさせていただきます。
AI対策が「空回り」してしまうケース
AIの仕組みを丁寧に進めていく中で、「対策はばっちり成功したのに、なぜか実際の来院（集患・増患）には繋がりにくい」という、少し寂しいミスマッチが起こることがあります。
●遠くの街の患者さんに届いてしまう
AIはとても優秀なので、ホームページに書かれた素晴らしい医療情報を見つけると、全国の患者さんに「〇〇クリニックのホームページによると・・・」と優しく教えてくれます。
ですが、例えば「更年期で眠れないときの対処法」について検索した、遠く離れた街にお住まいの方がAIを通じてあなたのクリニックを知ってくださっても、距離の壁があるため、実際に通院していただくことはどうしても難しくなってしまいます。
アクセス数やAIに引用された回数は増えても、通院圏内の患者さんとの出会いには繋がりにくい、という少しもどかしいすれ違いが生まれることがあります。
一般的なテーマは、近くの患者さんに届きにくい
「高血圧の原因」や「インフルエンザの初期症状」など、全国どこにいても当てはまる一般的な病気の解説ばかりがAIに好かれてしまうケースがあります。ですが、近隣の患者さんが本当に求めているのは、「この街で、自分の悩みを優しく聞いてくれる先生はどこにいるだろう？」という安心感です。全国に向けた一般的な解説ばかりがAIに評価されても、足元の地域で「身近な選択肢」として見つけてもらえなければ、地域の患者さんを救うことには繋がりづらくなってしまいます。
●患者さんがAIの回答だけで満足して、解決してしまう
AIは患者さんの質問に対して、あなたのホームページからとても上手に情報を抜き出して「完璧な答え」をその場で分かりやすくまとめて見せてくれます。
すると、質問した患者さんは「なるほど、よく分かった！」と、AIの画面上で疑問をすっきり解決して、満足してブラウザを閉じてしまうことがあります。 情報は正しく伝わったのですが、ホームページの「予約ボタン」を押したり、詳しい診療内容を見たりする前に、その場でコミュニケーションが終わってしまうのです。
DEPOCの回答
大切なのは、患者さんを想うコンテンツ作り
AI対策という言葉に振り回される必要はありません。AI検索の仕組みがどれだけ進化しても、その本質は「患者さんにとって本当に役に立つ、信頼できる情報」を届けることにあります。
技術的な流行を追うよりも、「目の前の患者さんが求める分かりやすいコンテンツ」を実直に作り込んでいくこと。それこそが、結果としてAIからも、そして大切な地域の患者さんからも長く選ばれ続ける、最も手堅いホームページ作りに繋がります。
DEPOCの得意分野
LLMO対策に関するよくある質問
●検討・基本編
Q. LLMO（AI検索最適化）とは何ですか？
ChatGPT、Gemini、Copilot、GoogleのAI Overview（旧SGE）などの生成AI検索において、自院のホームページ情報が正確に理解され、患者さんへの回答ソースとして優先的に引用・紹介されるようにWebサイトを最適化する対策のことです。
Q. 従来のSEO（検索エンジン最適化）とは何が違うのですか？
SEOは「特定のキーワードで検索順位を上げ、自社サイトへのアクセスを増やすこと」を目的にしています。一方、LLMOは「AIの質問（会話）に対して、正確な回答ソースとしてAIに選ばれ、引用されること」を目指します。
Q. ホームページを新しく作り直す（リニューアルする）必要はありますか？
必ずしも作り直す必要はありません。既存のホームページの良さを活かしながら、AIが読みやすい技術設定（構造化データ）を追加したり、ページ構成を整理したりする部分的な改修で十分に対応可能です。
Q. すぐに効果は出ますか？
AIクローラーがサイトを巡回し、情報をデータベースに学習・反映するまでに一定の期間（数週間〜数ヶ月）を要します。中長期的な視点で、土台をしっかりと構築することが大切です。
Q. AI検索の対策をしないと、今後どうなりますか？
AIを使って「〜の治療でおすすめのクリニックは？」「〜の症状は何の病気？」と検索する患者さんが増えています。対策をしていない場合、競合クリニックばかりがAIの回答に引用され、自院が選択肢に上らなくなるリスクがあります。
●技術・E-E-A-T（信頼性）編
Q. 「構造化データ（Schema）」とは何ですか？
人間が見ているWebページのテキストや画像を、AI（機械）にも「これは診療時間」「これは医師の資格」と正しく認識できるように、特別なコードを用いて意味付けする技術的な設定のことです。
Q. E-E-A-T（信頼性）はAI検索にどう影響しますか？
医療は人の命に関わる重大な分野（YMYL）であるため、AIは「誰が言っているか（医師の信頼性）」や「公的な根拠があるか」を極めて厳しくチェックします。信頼性が低いと判断されたサイトの情報は、AIの回答から除外されます。
Q. ガイドラインや参考文献のリンクを貼るのはなぜですか？
AIに対して「この記事は、信頼できる学会のガイドラインや医学論文に基づいて書かれています」という客観的な裏付け（エビデンス）を示すためです。これにより、情報の信頼性が飛躍的に高まります。
Q. 医療広告ガイドラインに抵触するリスクはありませんか？
DEPOCでは医療広告ガイドラインを遵守した上で、法令に違反しない表現や構成を用いて信頼性を担保するライティングを行いますのでご安心ください。
Q. llms.txtとは何ですか？
AIクローラーに対して、Webサイトの概要や重要な情報を効率よく読み取らせるために設置するテキストファイルです。AIに「ここを読んで学習してほしい」と道標を示す役割を持っています。
●コンテンツ・運用編
Q. 「質問ベース」のコンテンツとは、具体的にどのようなものですか？
従来の「近視 ICL」といった単語のキーワードではなく、「近視が強くてもICLは受けられる？」といった、患者さんがAIに話しかけるような具体的な悩みや質問形式のコンテンツのことです。
Q. 既存のブログ記事やコラムはどうすればいいですか？
既存の記事も貴重な財産です。AIが要約しやすいように「結論→理由→根拠」の論理構成にリライトしたり、不足しているE-E-A-T情報（参考文献など）を補強したりすることで、有効に再活用できます。
Q. FAQ（よくある質問）はなぜ重要ですか？
AIの検索は「一問一答」の会話形式が基本であるため、サイト内に質問と回答が整理されたFAQ形式のコンテンツを用意しておくことで、AIにそのまま引用されやすくなるからです。
Q. 対策後も、定期的なコンテンツ更新が必要ですか？
はい。AIは情報の「鮮度（最新かどうか）」も重視します。新しい診療メニューの追加や、古い情報の見直しなどを定期的に行い、サイトを最新の状態に保つことが重要です。
Q. 専門用語は使わない方が良いのでしょうか？
専門用語自体は、AIが専門性を判断する上で必要です。ただし、患者さんにもAIにも分かりやすいよう、専門用語の後に必ず「簡潔な言葉での定義や解説」を添える工夫を行っています。
●他社比較・コスト編
Q. AIを使ったブログ自動生成ツールは導入しないのですか？
導入しません。ツールによる中身の薄い量産記事は、AIのアルゴリズムによって「低品質なコンテンツ」と見破られ、かえってサイト全体の評価を落とすリスクがあるためです。
Q. 外部への記事広告などは出さなくて大丈夫ですか？
広告を出さなくても十分な効果が期待できます。高額な広告費をかけ続ける代わりに、Googleビジネスプロフィールの整備や、学会・ポータルサイト等の正しい情報連携（NAP統一）を行うことで、オーガニックな外部評価を獲得します。
Q. 他社で「AI対策」の見積もりをしたら非常に高額だったのですが、なぜですか？
他社様の場合、高額な専用システム（ツール）の利用料や、継続的な広告出稿費、あるいは専門会社のブランドフィーが上乗せされているケースが多いためです。
Q. DEPOCのLLMO対策が、余分なコストをかけずに効果を出せるのはなぜですか？
DEPOCでは、ツールや広告に頼らず、AIが最も重要視する「正しい技術構造」「論理的な情報設計」「確かな信頼性（E-E-A-T）」という3つの基本対策（正攻法）に徹底してフォーカスするからです。無駄を省き、本質的な部分だけを整えるため、高い費用対効果を実現できます。
Q. まずは何から始めればよいでしょうか？
まずは現在のホームページがどれくらいAIに読み取られやすい状態か、当社の5つの必須項目に沿ってチェックさせていただきます。ぜひお気軽にご相談ください。